GenSig mide qué tan visible es tu marca cuando los asistentes de IA responden las preguntas de tus clientes — y te da la evidencia, las fuentes y el plan para mejorarla.
Cuando alguien le pregunta a ChatGPT "¿cuál es la mejor suscripción de café de especialidad?", la respuesta nombra tu marca o no. GenSig les hace a las superficies de IA live con búsqueda web — ChatGPT con búsqueda web real y Gemini con grounding de Google Search — las preguntas que se hacen en tu categoría, localizadas a tu mercado objetivo: un conjunto congelado y versionado de hasta 12 preguntas neutrales. Mide:
Tus preguntas se generan una vez, las revisás vos, y luego quedan congeladas y versionadas. Cada corrida futura hace exactamente las mismas preguntas — de lo contrario la línea de tendencia compararía peras con manzanas. Editar preguntas o competidores sube la versión, y el gráfico te avisa cuando un período mezcla versiones.
Cada pregunta corre en los canales que reflejan lo que ven los usuarios reales: una vez en ChatGPT con búsqueda web live y dos veces en Gemini con grounding de Google Search, geolocalizado a tu mercado objetivo. Publicamos el experimento detrás de este diseño — 2.500 respuestas medidas que muestran que las APIs peladas del LLM miden la memoria del modelo (se pierden las marcas recientes e inflan las obsoletas), mientras que cada canal con grounding de búsqueda refleja de cerca su propio producto de consumo.
Los LLMs no son deterministas: la misma pregunta puede recibir respuestas distintas. Cada análisis hace cada pregunta tres veces entre las dos superficies. La estabilidad de mención es el porcentaje de preguntas donde todas las corridas coincidieron (todas te mencionaron, o ninguna lo hizo). Baja estabilidad significa que la superficie genuinamente está indecisa sobre tu marca — eso es un hallazgo, no ruido para esconder.
Un único porcentaje de visibilidad esconde dónde realmente perdés. Cada pregunta de tu conjunto se clasifica por intención — descubrimiento ("qué herramientas existen para…"), comparación ("X vs Y", listas de mejores), compra ("cuál debería usar para…"), problema ("cómo resuelvo…") y reputación ("¿es confiable?") — y la visibilidad se desglosa en consecuencia. Ser fuerte en preguntas de comparación pero invisible en preguntas de compra es un problema muy distinto del inverso, y pide un trabajo distinto.
Cada número de visibilidad viene con una banda sombreada: el rango donde probablemente cae la tasa real (un intervalo de Wilson del 95%), más una etiqueta de precisión en lenguaje simple. Y Cambio vs corrida anterior superpone la banda anterior sobre la actual — si no se solapan, el cambio supera el ruido de muestreo y se marca como significativo; si se solapan, lo decimos en vez de celebrar ruido.
Cada corrida archivada se compara contra la corrida anterior de la misma marca y la misma versión del conjunto de preguntas. Ese es el número detrás de los badges +/-.
Cada recomendación del plan de acción se deriva de conteos medidos en esa corrida, no de la opinión de un modelo: qué dominios alimentaron qué preguntas, en cuántas de esas respuestas tu marca estuvo débil o ausente, y qué competidores recomiendan esas mismas respuestas en su lugar. Los números se calculan a partir de las respuestas archivadas — el modelo de lenguaje solo formula el próximo paso a partir de evidencia que no puede inventar. Una recomendación que aplicaría a cualquier sitio web se filtra por diseño.
Lo que GenSig deliberadamente no afirma: veredictos causales. La visibilidad se mueve por muchas razones — actualizaciones del proveedor, rotación de fuentes, movidas de tus competidores — no solo por tus acciones. Por eso las acciones se registran como Anotaciones en la línea de tiempo — ves la correlación con tus propios ojos en vez de recibir un fabricado "tu acción causó +12%".
| Vista | Qué muestra |
|---|---|
| Panel | Los últimos números de la marca activa, la tendencia de visibilidad con marcadores de anotaciones, y el historial completo de corridas (paginado). Corré nuevos análisis desde acá. |
| Preguntas | El conjunto de preguntas congelado: versión, idioma, fuente por pregunta, edición de borrador con Guardar explícito. Cambiarlo sube la versión. |
| Competidores | Visibilidad, sentimiento y posición lado a lado para cada marca trackeada, más la autopsia del líder: el sitio del competidor top examinado con la misma lupa que el tuyo. |
| Percepción | Lo que la IA dice de verdad: citas textuales agrupadas en elogios, críticas y menciones neutrales, por marca. |
| Fuentes | Los dominios que la IA cita al responder las preguntas de tu categoría, clasificados (editorial, UGC, competidor, vos…) con URLs de ejemplo reales — más oportunidades de fuente: sitios que alimentan varias de tus preguntas mientras las respuestas rara vez te mencionan. |
| Plan de acción | Tareas priorizadas con la evidencia medida detrás de cada una — las brechas de fuente e intención donde perdés la conversación, las preguntas afectadas, quién las gana en tu lugar, y el próximo paso concreto. |
| Optimizar | Datos estructurados JSON-LD y meta descriptions generados a partir de tus preguntas congeladas y el contenido de tu sitio. Copiá, pegá, publicá. |
| Anotaciones | Cada acción GEO que hacés, fijada en la línea de tiempo y superpuesta en el gráfico del panel como marcadores de colores. |
| Actividad | El registro de auditoría del workspace: quién cambió qué, cuándo — incluidas copias de configuración restaurables. |
| Gestión de usuarios | Invitá compañeros con permisos granulares por marca. |
Los planes Pro pueden programar re-corridas automáticas (semanal, quincenal, mensual) por marca. Los monitores corren en la nube — tu computadora no necesita estar encendida. Activar un monitor dispara su primera corrida de inmediato; los resultados aparecen en el panel y recibís una notificación en vivo cuando una corrida empieza y termina.
Los equipos están disponibles en el plan Agency (hasta 10 miembros). Los lectores pueden acotarse a marcas específicas — ideal para darle a cada cliente acceso de solo lectura a sus propios números.
| Rol | Puede hacer |
|---|---|
| Propietario | Todo, incluido borrar marcas y corridas, restaurar configuraciones y gestionar miembros. |
| Editor | Correr análisis y editar la configuración en todas las marcas o una lista específica; opcionalmente agregar nuevas marcas. Las marcas editables siempre son visibles. |
| Lector | Acceso de solo lectura a todas las marcas o a una lista específica. |
La mayoría de las herramientas se quedan en monitorear — menciones, rankings y gráficos. GenSig además explica por qué ganan los competidores, qué fuentes influyen en las respuestas y qué publicar, y luego lo convierte en un plan de acción priorizado y listo para implementar. Es un monitor de visibilidad en IA y consultor GEO en uno: cada recomendación está atada a evidencia medida de respuestas de IA reales (sin puntajes de caja negra), y se enfoca en los asistentes que los compradores realmente usan en vez de cobrar por una lista larga de integraciones marginales de modelos.
La visibilidad en IA es cuántas veces un asistente de IA nombra tu marca cuando alguien le hace una pregunta de compra en tu categoría — por ejemplo "¿cuál es la mejor herramienta de gestión de proyectos?". A diferencia de los rankings de búsqueda, el asistente devuelve una lista corta recomendada, no diez links, así que estar nombrado (o no) moldea directamente qué marcas considera un comprador.
La optimización para motores generativos (GEO) es la práctica de lograr que tu marca sea recomendada por asistentes de IA como ChatGPT y Gemini cuando responden preguntas en tu categoría. Funciona distinto al SEO: en vez de rankear una página, influís en las fuentes y señales de las que el asistente se nutre al componer una respuesta.
Le hacés a ChatGPT las preguntas reales de la categoría que hacen los compradores — con búsqueda web activada, en el mercado objetivo — de forma repetida, y contás cuántas veces aparece la marca frente a sus competidores, con intervalos de confianza. GenSig corre cada pregunta en ChatGPT con búsqueda web live y en Gemini con grounding de Google Search, medidas por separado porque las dos superficies genuinamente difieren.
La herramienta correcta mide las superficies live con búsqueda web que ven los usuarios reales (no una API pelada del modelo), reporta la incertidumbre con honestidad mediante intervalos de confianza, y muestra la evidencia detrás de cada número. GenSig hace esto y publica su metodología y datos crudos para que los resultados sean reproducibles — algo que la mayoría de las herramientas de esta categoría no puede ofrecer porque sus datos vienen de scraping. Evaluá cualquier herramienta por qué superficies mide, si muestra las respuestas subyacentes, y si puede probar sus números.
El SEO mide en qué puesto rankea tu página en una lista de links; la visibilidad en IA mide si tu marca es nombrada dentro de la respuesta misma. Un asistente nombra un puñado de marcas y no hay página dos, así que el objetivo pasa de rankear una URL a ser una de las pocas marcas que la IA recomienda — y a aparecer en las fuentes de terceros que cita.
Porque una API pelada del modelo responde desde la memoria, no desde lo que los usuarios realmente ven. En nuestro estudio publicado la API pelada correlacionó apenas ρ=0.23 con sesiones reales de ChatGPT web — se perdió las marcas recientes e infló las obsoletas. GenSig siempre mide las superficies aumentadas con búsqueda, que reflejan el producto de consumo.
Las dos superficies live con búsqueda web: ChatGPT con búsqueda web real y Gemini con grounding de Google Search, medidas y reportadas por separado. GenSig deliberadamente no mide APIs peladas del LLM, y suma nuevas superficies solo cuando puede validarlas como validó ChatGPT y Gemini.
Cada reporte incluye un plan de acción priorizado donde la evidencia se calcula a partir de la corrida — qué fuentes alimentaron qué preguntas, dónde tu marca está débil, y qué competidores ganan esas respuestas. El próximo paso recomendado se genera solo a partir de esa evidencia, y los consejos genéricos se filtran por diseño.
De semanal a mensual para la mayoría de las marcas. Las respuestas de IA cambian a medida que los proveedores actualizan modelos y las fuentes cambian, así que una sola medición es una foto; las tendencias sobre corridas repetidas son mucho más significativas. GenSig puede volver a correr el mismo estudio congelado automáticamente según agenda.
De los conteos de la corrida misma: las preguntas donde tu marca está débil o ausente, los dominios que alimentaron esas respuestas, y los competidores que esas respuestas recomiendan. Cada tarea muestra esa evidencia junto a la acción sugerida, así podés chequear el razonamiento en vez de confiar a ciegas.
Las superficies de IA son probabilísticas y los proveedores actualizan sus modelos, así que las respuestas varían entre corridas. Por eso GenSig reporta bandas de confianza y mide tendencias por encima de puntos aislados, y marca un cambio como distinguible solo cuando los intervalos no se solapan.
GenSig cuesta US$49/mes para Pro (3 marcas, 40 análisis) y US$149/mes para Agency (15 marcas, 150 análisis, equipo de 10); hay packs por única vez de análisis extra que no vencen. Cada plan incluye el estudio live completo, fuentes, plan de acción y monitoreo.
Sí. Borrar una marca elimina permanentemente su configuración, reportes archivados y monitores; el borrado completo de la cuenta — datos, suscripción y acceso — es autogestionado en Ajustes → Borrar cuenta y aplica de inmediato.
No — cada corrida de monitor programada cuenta como un análisis dentro del cupo de tu plan, exactamente igual que una corrida manual.