GenSig mide qué tan visible es tu marca cuando los asistentes de IA responden las preguntas de tus clientes, y te da la evidencia, las fuentes y el plan para mejorarla.
Cuando alguien le pregunta a ChatGPT "¿cuál es la mejor suscripción de café de especialidad?", la respuesta nombra tu marca o no la nombra. GenSig les hace las preguntas de tu categoría a los asistentes de IA con su búsqueda web en vivo activada (a cada uno lo llamamos superficie): ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok y Mistral, por sus APIs oficiales. Las preguntas se adaptan a tu mercado objetivo: un set congelado y versionado de preguntas que no mencionan ninguna marca (8 por defecto, hasta 30 por marca). Las superficies sin API se cubren con medición humana. Mide:
Mi agencia me mandó un reporte. ¿Quién es GenSig?
GenSig es la herramienta que usa tu agencia para medir cómo ChatGPT y otras IA nombran a tu marca. Cada número sale de lo que respondió la IA a las preguntas de tus clientes y muestra su margen de error, así ves qué tan seguro es cada resultado. El reporte lo preparó tu agencia, y te puede explicar cualquier número.
Tus preguntas se generan una vez, las revisás vos y después quedan congeladas y versionadas. Cada análisis futuro hace exactamente las mismas preguntas. Si no, la tendencia compararía preguntas distintas. Editar preguntas o competidores sube la versión, y el gráfico te avisa cuando un período mezcla versiones.
Cada pregunta se hace en canales que reflejan lo que ven los usuarios: ChatGPT con búsqueda web en vivo, Gemini con la búsqueda de Google, Perplexity, Claude con búsqueda web, Grok con búsqueda en vivo y Mistral con su conector web, todos por APIs oficiales y ubicados en tu mercado objetivo. Publicamos el experimento detrás de este diseño: 2.500 respuestas medidas que muestran que la API del modelo sin búsqueda mide la memoria del modelo (deja afuera marcas recientes e infla las viejas), mientras que cada canal con búsqueda refleja de cerca su propio producto de consumo.
Elegís las superficies de cada análisis, y cada superficie produce su propio reporte y su propia línea de tendencia. Un análisis hace cada pregunta congelada una vez en esa superficie. Cada IA responde distinto, así que GenSig informa cada una por separado: las comparaciones y los cambios se calculan solo entre análisis de la misma superficie y de la misma versión del set de preguntas. Las respuestas de IA varían de un análisis a otro, así que esa variación se muestra como bandas de confianza, y las tendencias sobre análisis repetidos importan más que cualquier punto suelto. Claude es la superficie más cara de medir, así que un análisis en Claude usa 3 análisis de tu cupo; cualquier otra superficie usa 1.
Un único número de visibilidad esconde dónde perdés de verdad. Cada pregunta de tu set se clasifica por intención: descubrimiento ("qué herramientas existen para…"), comparación ("X vs Y", listas de las mejores), compra ("cuál me conviene usar para…"), problema ("cómo resuelvo…") y reputación ("¿es confiable?"). Después la visibilidad se desglosa por intención. Ser fuerte en preguntas de comparación pero invisible en preguntas de compra es un problema muy distinto del inverso, y pide otro trabajo.
Cada número de visibilidad viene con una banda sombreada: el rango donde probablemente cae la tasa real (un intervalo de Wilson del 95%), más una etiqueta de precisión en lenguaje simple. El cambio contra el análisis anterior muestra las dos bandas. GenSig marca un cambio solo cuando supera el margen de error (test de dos proporciones al 5%). Si no, dice Sin cambio detectable todavía en vez de celebrar ruido. Por ejemplo, con 12 preguntas, pasar de 7 de 12 respuestas a 9 de 12 no es un cambio detectable; pasar de 2 de 12 a 9 de 12, sí.
Cada análisis archivado se compara con el análisis comparable anterior: misma marca, misma versión del set de preguntas, misma superficie. Si no hay un análisis comparable, el reporte dice "Sin comparación" y explica por qué. Nunca compara un análisis de Gemini con uno de Perplexity. Ese es el número detrás de las etiquetas +/-.
Cada recomendación del plan de acción sale de conteos medidos en ese análisis, no de la opinión de un modelo: qué dominios alimentaron qué preguntas, en cuántas de esas respuestas tu marca estuvo débil o ausente, y qué competidores nombran esas mismas respuestas en su lugar. Los números se calculan a partir de las respuestas archivadas; el modelo de lenguaje solo redacta el próximo paso, y solo a partir de esa evidencia. Además tiene la instrucción de no dar consejos genéricos que servirían para cualquier sitio web.
Lo que GenSig a propósito no afirma: causas. La visibilidad se mueve por muchas razones, no solo por tus acciones: actualizaciones de los proveedores, cambios en las fuentes, movidas de tus competidores. Por eso las acciones se registran como Anotaciones en la línea de tiempo, así ves la correlación con tus propios ojos en vez de recibir un inventado "tu acción te sumó 3 respuestas".
De las 33 superficies del catálogo, solo seis exponen su motor de respuestas por una API oficial. El resto, como Google AI Overviews, AI Mode, Meta AI en WhatsApp, Copilot, Siri, DeepSeek, Luzia y Zapia, solo se puede ver dentro de la app. GenSig las mide con personas:
Human Verified está en acceso anticipado. Escribinos para pedir un lugar.
| Vista | Qué muestra |
|---|---|
| Panel | Los últimos números de la marca activa, la tendencia de visibilidad con marcadores de anotaciones y el historial completo de análisis (paginado). Hacé nuevos análisis desde acá. |
| Preguntas | El conjunto de preguntas congelado: versión, idioma, fuente por pregunta, edición de borrador con Guardar explícito. Cambiarlo sube la versión. |
| Competidores | Visibilidad, sentimiento y posición lado a lado de cada marca que seguís, Share of Voice en el tiempo (vos frente a los principales competidores, filtrable por superficie), y un análisis a pedido del sitio de cualquier competidor, mirado con la misma lupa que el tuyo. |
| Percepción | Lo que la IA dice de verdad: citas textuales agrupadas en elogios, críticas y menciones neutrales, por marca. |
| Fuentes | Los dominios que cita la IA al responder las preguntas de tu categoría, clasificados (editorial, contenido de usuarios, competidor, vos…) con URLs de ejemplo, la evolución de las fuentes (nuevas, perdidas, en alza y en baja por análisis), y oportunidades de fuentes: sitios que alimentan varias de tus preguntas mientras las respuestas casi no te mencionan. |
| Plan de acción | Tareas priorizadas con la evidencia medida detrás de cada una: bloqueos a los bots de IA, brechas de citas, de posición, de percepción, de fuentes, de intención y de superficie (una IA te nombra, otra no). Cada una trae su nivel de evidencia (verificada / correlacional / no probada), las preguntas afectadas, quién las gana en tu lugar y el próximo paso concreto. Incluye un chequeo sin costo de si los bots de IA pueden leer tu sitio (robots.txt y llms.txt). Se arma con análisis por API: las sesiones humanas no traen fuentes citadas. |
| Contenido | Redactá en un clic un artículo citable a partir de una brecha de contenido medida, con un puntaje de citabilidad en vivo, chequeos de estructura, una biblioteca guardada y exportación a Markdown. Pro incluye 100 borradores por mes y Agency 400. |
| Optimizar | Datos estructurados JSON-LD y meta descriptions generados a partir de tus preguntas congeladas y el contenido de tu sitio. Copiá, pegá, publicá. |
| Human Verified | Activá la medición humana semanal por marca, elegí hasta 8 superficies humanas y seguí el progreso en vivo, con la evidencia (captura, texto literal, link de la sesión) adjunta a cada sesión. |
| Anotaciones | Cada acción GEO que hacés, fijada en la línea de tiempo y superpuesta en el gráfico del panel como marcadores de colores. |
| Usage | Qué incluye tu plan, cuánto se usó en este período, cuánto aparta el monitoreo de antemano, los análisis extra que quedan y la fecha en que se renueva el cupo. |
| Actividad | El registro de actividad del espacio de trabajo: quién cambió qué y cuándo, incluidas copias de la configuración que se pueden restaurar. |
| Gestión de usuarios | Invitá compañeros con permisos granulares por marca. |
Los planes Pro y Agency pueden programar análisis automáticos (semanales, quincenales o mensuales) por marca. Los monitores funcionan en la nube, así que tu computadora no necesita estar prendida. El primer análisis empieza unas 4 horas después de activar un monitor; los resultados aparecen en el panel y recibís una notificación en vivo cuando un análisis empieza y cuando termina.
Cada monitor tiene su propia selección de superficies. Por defecto un monitor mide solo Gemini, así que conectar superficies nuevas nunca multiplica en silencio tu costo programado. Elegís exactamente qué se mide en cada ciclo, y la tarjeta del monitor muestra cuántos análisis usa cada uno. Cada superficie medida cuenta como un análisis de tu cupo, salvo Claude, que cuenta como 3.
https://app.gensig.app/mcp como conector remoto en Claude, iniciá sesión con tu cuenta de GenSig y tu asistente puede leer directamente tus marcas, reportes, historial de visibilidad, preguntas, competidores, oportunidades de contenido y planes de acción. El conector es de solo lectura.Los equipos están disponibles en el plan Agency (hasta 10 miembros). Los lectores se pueden limitar a marcas específicas, ideal para darle a cada cliente acceso de solo lectura a sus propios números.
| Rol | Puede hacer |
|---|---|
| Propietario | Todo, incluido borrar marcas y análisis, restaurar configuraciones y gestionar miembros. |
| Editor | Hacer análisis y editar la configuración en todas las marcas o una lista específica; opcionalmente agregar nuevas marcas. Las marcas editables siempre son visibles. |
| Lector | Acceso de solo lectura a todas las marcas o a una lista específica. |
GenSig explica por qué ganan los competidores, qué fuentes influyen en las respuestas y qué publicar, y lo convierte en un plan de acción priorizado y listo para implementar. Cada recomendación está atada a evidencia medida en respuestas de IA (sin puntajes de caja negra). GenSig nunca copia respuestas con bots: usa APIs oficiales para las seis superficies conectadas y personas, con captura como evidencia, para las 27 que no tienen API. Cada medición humana lleva una cadena de custodia que le podés mostrar a un cliente.
La visibilidad en IA es cuántas veces un asistente de IA nombra tu marca cuando alguien le hace una pregunta de compra en tu categoría, por ejemplo “¿cuál es la mejor herramienta de gestión de proyectos?”. A diferencia de los rankings de búsqueda, el asistente devuelve una lista corta de marcas, no diez links, así que aparecer (o no) define directamente qué marcas considera un comprador.
La optimización para motores generativos (GEO) es la práctica de lograr que los asistentes de IA como ChatGPT y Gemini nombren tu marca cuando responden preguntas de tu categoría. Funciona distinto del SEO: en vez de posicionar una página, influís en las fuentes y señales que el asistente usa para armar su respuesta.
Le hacés a ChatGPT las preguntas que hacen los compradores de la categoría, en forma periódica, con la búsqueda web activada y en el mercado objetivo. Después contás cuántas veces aparece la marca frente a sus competidores, con intervalos de confianza. GenSig hace cada pregunta en cada superficie que elijas (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok, Mistral), cada una por su API oficial con búsqueda en vivo. Cada IA responde distinto, así que GenSig informa cada una por separado.
La herramienta correcta mide las superficies con búsqueda web en vivo que ven los usuarios (no la API del modelo sin búsqueda), informa la incertidumbre con honestidad mediante intervalos de confianza y muestra la evidencia detrás de cada número. GenSig hace esto, y publica su metodología y los datos crudos de su investigación para que los resultados se puedan reproducir. Evaluá cualquier herramienta según qué superficies mide, si muestra las respuestas de fondo y si puede demostrar sus números.
El SEO mide en qué puesto aparece tu página en una lista de links; la visibilidad en IA mide si tu marca aparece nombrada dentro de la respuesta misma. Un asistente nombra un puñado de marcas y no hay página dos, así que el objetivo pasa de posicionar una URL a ser una de las pocas marcas que la IA nombra, y a aparecer en las fuentes de terceros que cita.
Porque la API del modelo sin búsqueda responde de memoria, no con lo que los usuarios ven de verdad. En nuestro estudio publicado, esa API correlacionó apenas ρ=0.23 con sesiones reales de ChatGPT en la web: dejó afuera marcas recientes e infló otras desactualizadas. GenSig siempre mide las superficies con búsqueda, que reflejan el producto que usa la gente.
Un catálogo de 33 superficies. Seis se miden por APIs oficiales con búsqueda web en vivo (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok y Mistral), cada una reportada por separado. Las 27 superficies cuyo motor de respuestas no tiene API, como Google AI Overviews, AI Mode, Meta AI en WhatsApp, Copilot, Siri y DeepSeek, las miden personas en las apps, con captura como evidencia. GenSig a propósito no mide la API del modelo sin búsqueda y nunca copia respuestas con bots.
Cada reporte incluye un plan de acción priorizado con evidencia calculada a partir del análisis: qué fuentes alimentaron qué preguntas, dónde tu marca está débil y qué competidores ganan esas respuestas. El próximo paso sugerido se escribe solo a partir de esa evidencia, y el modelo tiene la instrucción de no dar consejos genéricos.
De semanal a mensual para la mayoría de las marcas. Las respuestas de IA cambian a medida que los proveedores actualizan modelos y las fuentes cambian, así que una sola medición es una foto; las tendencias sobre análisis repetidos dicen mucho más. GenSig puede repetir el mismo estudio congelado de forma automática y programada.
De los conteos del propio análisis: las preguntas donde tu marca está débil o ausente, los dominios que alimentaron esas respuestas y los competidores que esas respuestas nombran. Cada tarea muestra esa evidencia junto a la acción sugerida, así podés revisar el razonamiento en vez de confiar a ciegas.
Las superficies de IA son probabilísticas y los proveedores actualizan sus modelos, así que las respuestas varían entre análisis. Por eso GenSig informa bandas de confianza, mira tendencias por encima de puntos aislados y marca un cambio solo cuando supera el margen de error (test de dos proporciones al 5%).
GenSig cuesta US$49/mes para Pro (3 marcas, 40 análisis) y US$149/mes para Agency (15 marcas, 150 análisis, equipo de 10); hay packs por única vez de análisis extra que no vencen. Pro y Agency incluyen el estudio completo en vivo, fuentes, plan de acción y monitoreo.
Sí. Borrar una marca elimina para siempre su configuración, sus reportes archivados y sus monitores. Borrar toda tu cuenta (datos, suscripción y acceso) lo hacés vos mismo en Ajustes → Borrar cuenta, y se aplica de inmediato.
No. Cada análisis programado cuenta dentro del cupo de tu plan igual que uno manual: un análisis por superficie, o 3 si es Claude.