GenSig mide qué tan visible es tu marca cuando los asistentes de IA responden las preguntas de tus clientes — y te da la evidencia, las fuentes y el plan para mejorarla.
Cuando alguien le pregunta a ChatGPT "¿cuál es la mejor suscripción de café de especialidad?", la respuesta nombra tu marca o no. GenSig les hace a las superficies de IA live con búsqueda web — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok y Mistral por sus APIs oficiales, cada una con su búsqueda web live activada — las preguntas que se hacen en tu categoría, localizadas a tu mercado objetivo: un set congelado y versionado de hasta 12 preguntas neutrales. Las superficies sin API se cubren con medición humana. Mide:
Tus preguntas se generan una vez, las revisás vos, y luego quedan congeladas y versionadas. Cada corrida futura hace exactamente las mismas preguntas — de lo contrario la línea de tendencia compararía peras con manzanas. Editar preguntas o competidores sube la versión, y el gráfico te avisa cuando un período mezcla versiones.
Cada pregunta corre en canales que reflejan lo que ven los usuarios reales: ChatGPT con búsqueda web live, Gemini con grounding de Google Search, Perplexity, Claude con búsqueda web, Grok con búsqueda live y Mistral con su conector web — todos por APIs oficiales, geolocalizados a tu mercado objetivo. Publicamos el experimento detrás de este diseño — 2.500 respuestas medidas que muestran que las APIs peladas del LLM miden la memoria del modelo (se pierden marcas recientes e inflan las viejas), mientras que cada canal con búsqueda refleja de cerca su propio producto de consumo.
Elegís las superficies de cada corrida, y cada superficie produce su propio reporte y su propia línea de tendencia — una corrida hace cada pregunta congelada una vez en esa superficie. Las superficies genuinamente difieren, así que GenSig nunca las mezcla en un puntaje misterioso: las comparaciones y los deltas se calculan solo entre corridas de la misma superficie y versión del set de preguntas. Los LLM no son determinísticos, así que la varianza se reporta como bandas de confianza, y las tendencias sobre corridas repetidas importan más que cualquier punto suelto.
Un único porcentaje de visibilidad esconde dónde realmente perdés. Cada pregunta de tu conjunto se clasifica por intención — descubrimiento ("qué herramientas existen para…"), comparación ("X vs Y", listas de mejores), compra ("cuál debería usar para…"), problema ("cómo resuelvo…") y reputación ("¿es confiable?") — y la visibilidad se desglosa en consecuencia. Ser fuerte en preguntas de comparación pero invisible en preguntas de compra es un problema muy distinto del inverso, y pide un trabajo distinto.
Cada número de visibilidad viene con una banda sombreada: el rango donde probablemente cae la tasa real (un intervalo de Wilson del 95%), más una etiqueta de precisión en lenguaje simple. Y Cambio vs corrida anterior superpone la banda anterior sobre la actual — si no se solapan, el cambio supera el ruido de muestreo y se marca como significativo; si se solapan, lo decimos en vez de celebrar ruido.
Cada corrida archivada se compara contra la corrida comparable anterior: misma marca, misma versión del set de preguntas, misma superficie. Si no existe una corrida comparable, el reporte dice "No comparison" y explica por qué — nunca compara una corrida de Gemini contra una de Perplexity. Ese es el número detrás de los badges +/-.
Cada recomendación del plan de acción se deriva de conteos medidos en esa corrida, no de la opinión de un modelo: qué dominios alimentaron qué preguntas, en cuántas de esas respuestas tu marca estuvo débil o ausente, y qué competidores recomiendan esas mismas respuestas en su lugar. Los números se calculan a partir de las respuestas archivadas — el modelo de lenguaje solo formula el próximo paso a partir de evidencia que no puede inventar. Una recomendación que aplicaría a cualquier sitio web se filtra por diseño.
Lo que GenSig deliberadamente no afirma: veredictos causales. La visibilidad se mueve por muchas razones — actualizaciones del proveedor, rotación de fuentes, movidas de tus competidores — no solo por tus acciones. Por eso las acciones se registran como Anotaciones en la línea de tiempo — ves la correlación con tus propios ojos en vez de recibir un fabricado "tu acción causó +12%".
De las 33 superficies del catálogo, solo seis exponen su motor de respuestas por API oficial. El resto — Google AI Overviews, AI Mode, Meta AI en WhatsApp, Copilot, Siri, DeepSeek, Luzia, Zapia y más — solo se puede ver dentro de la app real. Las herramientas que dicen cubrirlas scrapean, contra los términos de las propias plataformas. GenSig las mide con personas:
Human Verified está en acceso anticipado. Escribinos por un lugar.
| Vista | Qué muestra |
|---|---|
| Panel | Los últimos números de la marca activa, la tendencia de visibilidad con marcadores de anotaciones, y el historial completo de corridas (paginado). Corré nuevos análisis desde acá. |
| Preguntas | El conjunto de preguntas congelado: versión, idioma, fuente por pregunta, edición de borrador con Guardar explícito. Cambiarlo sube la versión. |
| Competidores | Visibilidad, sentimiento y posición lado a lado de cada marca trackeada, Share of Voice en el tiempo (vos vs los principales competidores, filtrable por superficie), más una autopsia bajo demanda del sitio de cualquier competidor examinado con la misma lupa que el tuyo. |
| Percepción | Lo que la IA dice de verdad: citas textuales agrupadas en elogios, críticas y menciones neutrales, por marca. |
| Fuentes | Los dominios que la IA cita al responder las preguntas de tu categoría, clasificados (editorial, UGC, competidor, vos…) con URLs de ejemplo reales, fuentes en el tiempo (nuevas, perdidas, subiendo, bajando por corrida) — más oportunidades de fuentes: sitios que informan varias de tus preguntas mientras las respuestas casi no te mencionan. |
| Plan de acción | Tareas priorizadas con la evidencia medida detrás de cada una — bloqueos de crawlers, brechas de citación, de posición, de percepción, de fuentes y de intención — cada una con su nivel de evidencia (verificada / correlacional / no probada), las preguntas afectadas, quién las gana en tu lugar, y el próximo paso concreto. Incluye un chequeo sin costo de si los crawlers de IA pueden leer tu sitio (robots.txt y llms.txt). |
| Content | Redactá un artículo citable desde una brecha de contenido medida en un clic — con un puntaje de citabilidad en vivo, chequeos de estructura, una biblioteca guardada, y exportación a Markdown. |
| Optimizar | Datos estructurados JSON-LD y meta descriptions generados a partir de tus preguntas congeladas y el contenido de tu sitio. Copiá, pegá, publicá. |
| Human verified | Activá la medición humana semanal por marca, elegí hasta 8 superficies humanas, y seguí el progreso en vivo — con la evidencia (captura, texto literal, link de sesión) adjunta a cada sesión. |
| Anotaciones | Cada acción GEO que hacés, fijada en la línea de tiempo y superpuesta en el gráfico del panel como marcadores de colores. |
| Actividad | El registro de auditoría del workspace: quién cambió qué, cuándo — incluidas copias de configuración restaurables. |
| Gestión de usuarios | Invitá compañeros con permisos granulares por marca. |
Los planes Pro pueden programar re-corridas automáticas (semanal, quincenal, mensual) por marca. Los monitores corren en la nube — tu computadora no necesita estar encendida. Activar un monitor dispara su primera corrida de inmediato; los resultados aparecen en el panel y recibís una notificación en vivo cuando una corrida empieza y termina.
Cada monitor tiene su propia selección de superficies. Por default un monitor mide solo Gemini — conectar superficies nuevas nunca multiplica tu costo programado en silencio; elegís exactamente qué corre según agenda, y la card del monitor muestra cuántas corridas consume cada ciclo. Cada superficie medida cuenta como un análisis de tu cupo.
https://app.gensig.app/mcp como conector remoto en Claude y tu asistente puede consultar tus marcas, reportes, historial de visibilidad, preguntas, competidores, oportunidades de contenido y planes de acción directamente.Los equipos están disponibles en el plan Agency (hasta 10 miembros). Los lectores pueden acotarse a marcas específicas — ideal para darle a cada cliente acceso de solo lectura a sus propios números.
| Rol | Puede hacer |
|---|---|
| Propietario | Todo, incluido borrar marcas y corridas, restaurar configuraciones y gestionar miembros. |
| Editor | Correr análisis y editar la configuración en todas las marcas o una lista específica; opcionalmente agregar nuevas marcas. Las marcas editables siempre son visibles. |
| Lector | Acceso de solo lectura a todas las marcas o a una lista específica. |
Most tools stop at monitoring — mentions, rankings and charts. GenSig also explains why competitors are winning, which sources influence the answers, and what to publish, then turns that into a prioritized, implementation-ready action plan. Es un monitor de visibilidad en IA y consultor GEO en uno: cada recomendación está atada a evidencia medida de respuestas de IA reales (sin puntajes de caja negra), nunca scrapea — APIs oficiales para las seis superficies conectadas, personas reales con captura como evidencia para las 27 que no tienen — y cada medición humana lleva una cadena de custodia que le podés mostrar a un cliente.
La visibilidad en IA es cuántas veces un asistente de IA nombra tu marca cuando alguien le hace una pregunta de compra en tu categoría — por ejemplo "¿cuál es la mejor herramienta de gestión de proyectos?". A diferencia de los rankings de búsqueda, el asistente devuelve una lista corta recomendada, no diez links, así que estar nombrado (o no) moldea directamente qué marcas considera un comprador.
La optimización para motores generativos (GEO) es la práctica de lograr que tu marca sea recomendada por asistentes de IA como ChatGPT y Gemini cuando responden preguntas en tu categoría. Funciona distinto al SEO: en vez de rankear una página, influís en las fuentes y señales de las que el asistente se nutre al componer una respuesta.
You ask ChatGPT the real category questions buyers ask — with web search on, in the target market — repeatedly, and count how often the brand appears versus its competitors, with confidence intervals. GenSig corre cada pregunta en cada superficie que elijas — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok, Mistral — cada una por su API oficial con búsqueda live, medidas por separado porque las superficies genuinamente difieren.
La herramienta correcta mide las superficies live con búsqueda web que ven los usuarios reales (no una API pelada del modelo), reporta la incertidumbre con honestidad mediante intervalos de confianza, y muestra la evidencia detrás de cada número. GenSig hace esto y publica su metodología y datos crudos para que los resultados sean reproducibles — algo que la mayoría de las herramientas de esta categoría no puede ofrecer porque sus datos vienen de scraping. Evaluá cualquier herramienta por qué superficies mide, si muestra las respuestas subyacentes, y si puede probar sus números.
El SEO mide en qué puesto rankea tu página en una lista de links; la visibilidad en IA mide si tu marca es nombrada dentro de la respuesta misma. Un asistente nombra un puñado de marcas y no hay página dos, así que el objetivo pasa de rankear una URL a ser una de las pocas marcas que la IA recomienda — y a aparecer en las fuentes de terceros que cita.
Porque una API pelada del modelo responde desde la memoria, no desde lo que los usuarios realmente ven. En nuestro estudio publicado la API pelada correlacionó apenas ρ=0.23 con sesiones reales de ChatGPT web — se perdió las marcas recientes e infló las obsoletas. GenSig siempre mide las superficies aumentadas con búsqueda, que reflejan el producto de consumo.
Un catálogo de 33 superficies. Seis por APIs oficiales con búsqueda web live — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok y Mistral — cada una medida y reportada por separado. Las 27 superficies sin API de motor de respuestas — Google AI Overviews, AI Mode, Meta AI en WhatsApp, Copilot, Siri, DeepSeek y más — las miden personas reales en las apps reales con captura como evidencia. GenSig deliberadamente no mide APIs peladas del LLM y nunca scrapea.
Cada reporte incluye un plan de acción priorizado donde la evidencia se calcula a partir de la corrida — qué fuentes alimentaron qué preguntas, dónde tu marca está débil, y qué competidores ganan esas respuestas. El próximo paso recomendado se genera solo a partir de esa evidencia, y los consejos genéricos se filtran por diseño.
De semanal a mensual para la mayoría de las marcas. Las respuestas de IA cambian a medida que los proveedores actualizan modelos y las fuentes cambian, así que una sola medición es una foto; las tendencias sobre corridas repetidas son mucho más significativas. GenSig puede volver a correr el mismo estudio congelado automáticamente según agenda.
De los conteos de la corrida misma: las preguntas donde tu marca está débil o ausente, los dominios que alimentaron esas respuestas, y los competidores que esas respuestas recomiendan. Cada tarea muestra esa evidencia junto a la acción sugerida, así podés chequear el razonamiento en vez de confiar a ciegas.
Las superficies de IA son probabilísticas y los proveedores actualizan sus modelos, así que las respuestas varían entre corridas. Por eso GenSig reporta bandas de confianza y mide tendencias por encima de puntos aislados, y marca un cambio como distinguible solo cuando los intervalos no se solapan.
GenSig cuesta US$49/mes para Pro (3 marcas, 40 análisis) y US$149/mes para Agency (15 marcas, 150 análisis, equipo de 10); hay packs por única vez de análisis extra que no vencen. Cada plan incluye el estudio live completo, fuentes, plan de acción y monitoreo.
Sí. Borrar una marca elimina permanentemente su configuración, reportes archivados y monitores; el borrado completo de la cuenta — datos, suscripción y acceso — es autogestionado en Ajustes → Borrar cuenta y aplica de inmediato.
No — cada corrida de monitor programada cuenta como un análisis dentro del cupo de tu plan, exactamente igual que una corrida manual.