Todo lo que necesitás para escribir sobre GenSig con precisión. Preguntas, entrevistas o el dataset crudo de la investigación: [email protected].
GenSig es un monitor de visibilidad en IA con plan de acción GEO. Mide cuántas veces los asistentes de IA nombran una marca cuando se pregunta por su categoría, frente a sus competidores, en un catálogo de 33 superficies: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok y Mistral por sus APIs oficiales con búsqueda web en vivo, y las 27 superficies sin API (Google AI Overviews, Meta AI en WhatsApp, Copilot, Siri y más), medidas por personas en las apps con captura como evidencia y cadena de custodia. Nunca usa bots para copiar respuestas. GenSig ata cada hallazgo a evidencia medida en respuestas de IA, suma un plan de acción priorizado para ganarse la mención y publica una metodología reproducible y los datos crudos de su investigación. Fundada en 2026.
En una línea: GenSig mide cuántas veces los asistentes de IA nombran tu marca, por API oficial y con personas que guardan captura como evidencia, y te da un plan priorizado para mejorarlo. Nunca usa bots para copiar respuestas.
GenSig publicó un estudio de reproducibilidad (2.500 respuestas de IA medidas más 30 sesiones en las apps de consumo) con estos hallazgos principales:
La API de un LLM sin búsqueda correlacionó apenas ρ = 0.23 con las marcas que nombran las sesiones de ChatGPT web: dejó afuera las marcas que ven los usuarios e infló otras desactualizadas.
El determinismo no es exactitud: temperatura 0 hizo las respuestas muy repetibles, pero con el conjunto de marcas equivocado.
No hay un único "lo que dice la IA": ChatGPT y Gemini no coinciden, así que cada uno se tiene que medir por su propio canal en vivo.
Estudio completo, metodología y dataset descargable: ¿Qué tan estables son las recomendaciones de marca de la IA?
Usá el nombre como GenSig (una palabra, G y S mayúsculas) y enlazá a
gensig.app.
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